Data Engineer
역할
- 다양한 소스로부터 대량의 데이터를 수집하고 저장하기 위한 데이터 파이프라인을 개발하고 유지 관리
- Data warehouse, data lake 등 데이터 저장 및 관리 시스템을 설계하고 구축
- 데이터 품질 및 일관성을 유지하기 위한 데이터 정리, 변환 및 통합작업
- 데이터 파이프라인 모니터링, 오류 처리 및 성능 튜닝을 통해 데이터 처리의 효율성과 안정성을 개선
- 적절한 프로그래밍 언어와 도구를 사용하여 시스템을 구현하고 다른 개발자들과 커뮤니케이션을 통한 솔루션 통합 구축
자격조건
- 관련 분야 3년 이상 경력
- Hadoop, Spark, Kafka, SQL, NoSQL 등 대용량 데이터를 처리하고 저장하는데 사용되는 기술에 대한 심층적 이해
- 데이터 파이프라인 및 ETL 프로세스의 개발 유지 관리 경험
지원방법
- careers@vivity.ai로 이메일 지원 해 주세요.
- 이메일 제목은 다음 양식에 따라 주십시오:
[Application] (REC-year-num) Your_Name. - 제목 예시:
[Application] (REC-2023-08) Gildong-Hong. - 지원 코드(
REC-year-num)를 정확하게 확인 해 주세요. - 이력서는 PDF 포멧으로 첨부 하십시오.
- 이력서는 자유로운 양식에 따르십시오. 하지만 짧고 정확한 내용일 수록 더 좋습니다.
Key Dates
- Application (접수): 2023/07/17 ~ 2023/07/28
- Screening (서류심사): ~ 07/31
- Online interview (온라인인터뷰): 07/31 ~ 08/04
- Onsite interview (현장면접): 08/07 ~ 08/18
- Decision (결과): ~ 08/25
Contact: careers@vivity.ai
Posted: 2023-07-17
Code: REC-2023-14